王小川：坐在电脑前的工作大概率会被大模型取代，且坐的时间越长，越容易被取代

南方财经全媒体见习记者欧楚颖 南沙报道

ChatGPT会取代哪些工作？百川智能创始人、CEO王小川认为，坐在电脑面前的工作大概率会被取代，且坐在电脑面前的工作越长，越容易被取代。

(资料图片仅供参考)

8月13日，在广州南沙举行的2023（第二十三届）中国企业未来之星年会上，包括王小川在内的多位人工智能企业家就引爆科技圈、投资界巨大热情的ChatGPT 技术展开讨论，认为以ChatGPT 为代表的大语言模型是走向通用人工智能的一大步，但实现通用人工智能依旧非常有挑战。

（王小川）

“工业革命带来了高度的社会分工，社会分工越细效率越高。但在智能时代之后，端到端的分工相对会减弱，社会将变得更加的扁平。”在王小川看来，大模型技术并非工具，而是助手。大模型“读万卷书”，但其实没有“行万里路”，缺少线下的实际经验，因此，人类可以借助大模型的超级大脑从低效率的劳动中解放，将自身置于更高的位置寻求个人理想实现的路径和方式。

通用人工智能时代意味着什么会被改变？“这个大模型不是简单的工具调用，更像是创造人类的伙伴，未来它具备完整的语言能力、极好的沟通能力，使它也能够有世界的知识。它未来可能是你的私人医生、律师、搜索助手、购物达人。”王小川提出，今天的大模型已走出了传统的物理学框架，采用了语言建模的方式，在生产力提升、智能助理、开放世界三个方向上获得广泛应用，但离生物建模还有相当的距离。

易宝支付联合创始人、总裁余晨从应用层面，总结了大模型“巨大规模性、通用性、生成式服务”三大特点，并提出结合ChatGPT可以创造出具有实际应用价值和商业潜力的解决方案，如在金融科技的垂直行业运用智能客服提升客户体验、推出交叉营销等。

对此，面壁智能联合创始人、CEO李大海补充表示，面向C端的智能客服还需要跟用户交互和企业生产流程、业务逻辑耦合，仅通过通用知识可能还解决不了实际问题。

在李大海看来，业务逻辑是在企业内部积攒了大量的数据后形成的，只有将这些数据与大模型结合，才能够产生好的效果。如果企业过去没有有意识地积累此类数据，与大模型的结合成效将不尽如人意。

“现有的数据是有限的，因此还需要一个固定的场景持续产生新鲜的数据，不断帮助模型进行迭代。”关于如何积极拥抱大模型新技术和未来要迎来的通用人工智能时代，在旷视合伙人兼总裁付英波看来，企业从业者需要重点考虑人才密度、数据、场景、算力四大因素。

今年上半年，多家科技公司持续投入，推动中国大语言模型技术更新和商业化、产品化，从推出的垂域产品应用来看，已取得阶段性的进步。据悉，8月8日，百川智能宣布发布公司旗下530亿参数闭源大模型Baichuan-53B开启内测，这是继6月初发布的中英文语言开源模型Baichuan-7B、7月初发布通用大语言模型Baichuan-13B后，百川智能推出的第三期迭代大模型产品，王小川透露，该产品将为To B端的进一步落地和商业化做准备，也为国内开源社区生态、科技强国建设贡献力量。

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